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作为新的基础设施的一部分，工业互联网行业步入诸多受到影响。2月21日，中共中央政治局会议认为，要减缓5G网络、工业互联网等产业发展。2月25日，工信部公布《2019年工业互联网试点样板项目名单》，具体了81个样板项目。

政策密集实施伴随着，未来工业互联网将沦为5G时代的最重要应用于场景。新的基础设施的加快前进将受到影响工业互联网的更进一步发展。中信建投研究发展部行政负责人、TMT行业首席分析师武超则在拒绝接受《每日经济新闻》记者专访时说，目前看工业互联网并不是分开依赖某一个单点技术，它必须物联网来解决问题感官、网络来解决问题通讯、云计算来解决问题数字化和智能化的问题。

这些技术在2020年都有较为大的突破。值得注意的是，虽然工业互联网蕴含着极大的商机，但目前工业互联网在我国制造业中的渗透率仍较低。

回应，武超则分析称之为，我国工业互联网还不存在补行业标准、补安全性以及补人才等痛点问题亟待解决。工业互联网发展公里/小时长期以来，充裕的劳动力、便宜的劳动成本仍然是我国制造业的竞争优势，在经济全球化背景下，我国也一跃沦为制造业大国。然而，近年来我国劳动力优势开始弱化。

未来，维持制造业竞争力的决心在于，逃跑全球制造业大变革和我国制造业加快转型升级的不利时机，积极响应人工智能、大数据、物联网等新技术。渤海证券就在研报中回应：工业互联网融合物联网、大数据、人工智能及5G通信等技术，与传统制造业的深度融合，未来将会明显提高制造业效率，造就传统制造业转型升级。工业互联网是智能生产发展的基础，可以获取共性的基础设施和能力。智能生产主要必须两方面基础：一是工业生产基础，还包括先进设备的工艺、材料、技术和生产能力；二是网络化和数字化基础，它将设备、产品、客户、业务流程、员工、订单和信息系统相连而出的网络，通过网络收集数据并展开分析，涉及的结果借以提升生产效率，增加资源消耗。

举例来看，海尔电器基于COS-MOPlat平台对用户的市场需求、对系统与生产能力数据展开统合与分析，某新品上市周期由6个月降到45天，一年内产品构建3次递归升级；华为云FusionPlant助力简单场景下的板材分配、排板、切割成线性规划算法研发，优化后的切割成方案可以使板材利用率提高2%左右，从而协助某家具企业每年节省板材成本4000万元；工业富联2019年第三季度财报表明，工业互联网解决方案在公司内部取得推展，构建销售费用上升19%，管理费用上升23%的成果。除了大型企业获益于工业互联网带给的提质增效，当前中小企业转型工业互联网的呼声也更加低。

一方面，中小企业利用平台SaaS服务部署的经营管理类云化应用于调补能力；另一方面，中小企业通过工业互联网平台带入到社会化生产体系中，以取得潜在的订单与贷款，利用平台捉资源。事实上，部分企业早已在通过工业互联网平台提供贷款、订单等资源。目前，我国早已辈出较多的著名工业互联网平台，数量总计有数百家之多，具备一定区域、行业影响力的平台数量也多达了50多家。五谷丰登证券研究所的数据表明，国内工业互联网应用于中，生产过程管理占到于多约32%，设备管理服务占到27%，资源配置协同占到21%，而企业运营管理应用于占到17%。

在前海开源基金首席经济学家杨德龙显然，未来国内工业互联网的发展还将在5G加快落地的进程中获益。过去的通信技术应用于在工业互联网领域具备一定的容许，而5G低相连速率、超低网络延时、海量终端终端、高可靠性等特征十分限于于工业互联网，这使得一些以往受限于网络终端而无法构建的工业场景，在5G的护持下显得不切实际。标准等痛点待解决问题工业互联网蕴含着极大商机，但行进道路上仍有不少挑战。

在武超则显然，我国工业互联网发展缓慢的主要原因在于，牵涉到的产业链较为宽。工业互联网带给的新生产模式将是诸多生产要素高度的构建与融合，所有参与者及生产资源、生产资料高度对话，环节十分多。

未来在工业互联网领域夸奖的公司不一定是TMT领域的，也有可能是传统行业的公司，因为传统行业布局得更加多一些。传统行业中有场景、有技术、有科技的基因才是最重要的，但如何切断做到技术的人和做到传统行业的人之间的交流是主要的问题。

武超则还补足道，目前我国工业互联网还不存在补行业标准补安全性以及补人才等痛点。事实上，工业互联网的建设不仅牵涉到工厂内部网络，还牵涉到工厂外部网络，还包括海量异构设备的数字化、网络化、智能化改建。

另外，工业互联网更加特别强调系统的开放性、互联互通性及互操作能力，设备和系统联网及协同市场需求将大大增加，并带给了大量新的标准化市场需求。如何在系统中构建现有的和将要产生的各种设备，如何萃取和收集简单的数据等，都牵涉到到标准化的问题。

除标准外，数据安全问题也是工业互联网发展最关键的问题之一。工业互联网的安全性，牵涉到收集、传输、存储和分析数据的生产生产流程的整个环节。在工业互联网环境中，一旦系统相连了网络，机器和设备就可能会遭反击，生产过程不会受到破坏和阻碍，甚至暂停。

企业对数据安全的疑虑，严重影响了他们上云的积极性。如何在复杂多变的工业环境中保障系统和网络安全、保证数据的安全性可靠，将是极大的挑战。

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